Analiza i przetwarzanie danych
2023/24, Second-cycle programme, Full-time
Kierunek Analiza i przetwarzanie danych wychodzi naprzeciw osobom chcącym poznać jak wykorzystać metody matematyczne, informatyczne i programistyczne do analizy danych. Kierunek jest otwarty na wszystkich absolwentów studiów pierwszego lub drugiego stopnia, którzy uzyskali już standardowe umiejętności w zakresie swoich wcześniejszych studiów. Dzięki temu specjaliści z różnych dziedzin mogą nabyć ogólne umiejętności analityczne, które, mając wiedzę dziedzinową, wykorzystają do lepszego wnioskowania na podstawie dostępnych danych.
Subject | Activity / Hours | Form of verification | ECTS points | |
---|---|---|---|---|
Podstawy matematyki
|
Classes:
75 |
Graded credit |
7 | O |
Wstęp do informatyki
|
Lecture:
30 Ćwiczenia w salach komputerowych: 30 |
Exam Graded credit |
6 | O |
Programowanie w języku Python
|
Lecture:
30 Ćwiczenia w salach komputerowych: 30 |
Exam Graded credit |
6 | O |
Warsztat programisty
|
Ćwiczenia w salach komputerowych:
30 |
Graded credit |
4 | O |
Proseminarium
|
Proseminar:
15 |
Graded credit |
2 | O |
Język angielski specjalistyczny
|
Language course:
30 |
Graded credit |
2 | O |
Fundamentals of OSH
|
Health and Safety training:
4, including sub-activities:
|
Credit |
- | O |
Sum | 274 | 27 |
Subject | Activity / Hours | Form of verification | ECTS points | |
---|---|---|---|---|
Rachunek prawdopodobieństwa
|
Lecture:
15, including sub-activities:
Ćwiczenia w salach komputerowych: 5 |
Graded credit Graded credit Graded credit |
4 | O |
Statystyka z językiem R
|
Lecture:
20, including sub-activities:
|
Exam Graded credit |
6 | O |
Język SQL w analizie danych
|
Lecture:
15 Ćwiczenia w salach komputerowych: 45 |
Exam Graded credit |
6 | O |
Uczenie maszynowe
|
Lecture:
30 Ćwiczenia w salach komputerowych: 30 |
Exam Graded credit |
6 | O |
Algorytmy i struktury danych
|
Lecture:
30 Classes: 15 Ćwiczenia w salach komputerowych: 15 |
Exam Graded credit Graded credit |
6 | O |
Seminarium magisterskie 1
|
Seminar:
30 |
Graded credit |
3 | G |
Język angielski specjalistyczny
|
Language course:
30 |
Exam |
2 | O |
Sum | 325 | 33 |
Subject | Activity / Hours | Form of verification | ECTS points | |
---|---|---|---|---|
Systemy informatyczne analizy danych
|
Lecture:
30 Laboratories: 30 |
Exam Graded credit |
6 | O |
Analiza danych
|
Lecture:
30, including sub-activities:
|
Exam Graded credit |
6 | O |
Gromadzenie i eksploracja danych
|
Lecture:
30 Laboratories: 30 |
Exam Graded credit |
6 | O |
Przedmioty fakultatywne 1
|
Sum of contact hours:
60 |
Graded credit |
6 | G |
Seminarium magisterskie 2
|
Seminar:
30 |
Graded credit |
3 | G |
Projekt magisterski 1
|
Laboratories:
15 |
Graded credit |
3 | G |
Sum | 285 | 30 |
Subject | Activity / Hours | Form of verification | ECTS points | |
---|---|---|---|---|
Przedmiot z nauk humanistycznych lub społecznych
|
Sum of contact hours:
30 |
Graded credit |
5 | G |
Przedmioty fakultatywne 2
|
Sum of contact hours:
120 |
Exam/graded credit |
12 | G |
Seminarium magisterskie 3
|
Seminar:
30 |
Graded credit |
8 | G |
Projekt magisterski 2
|
Laboratories:
15 |
Graded credit |
5 | G |
Sum | 195 | 30 |